一项探测行星陨击坑的新技术可能会应用在未来的太空任务中，这项技术将使科学家能够使用不同类型的数据准确地绘制行星表面。
    最近，Meta发布了名为“分割一切”的AI模型——Segment Anything Model（SAM），它可以自动“剪切”任何图像中的任何物体。然后，阿伯丁大学的一个研究小组利用SAM开发了一种新的通用陨击坑探测算法（CDA）。这项技术使该团队能够自动绘制陨击坑，而不是手动绘制——手动可太耗时了。而且，使用不同类型的数据可以实现更准确、灵活的表面特征描述。

图片来自Unsplash/CC0 Public Domain。
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    新CDA可以处理不同的数据和天体，从而有可能成为各种行星表面陨击坑探测的通用解决方案。它还可以帮助确定机器人或人类任务的可能着陆点，并有可能被用于基于地形观测的自动导航。
    研究者之一Iraklis Giannakis博士说：“陨击坑探测是行星科学的一项关键任务，它使我们能够更好地了解火星、月球和其他行星等天体的地质、历史和演化。我们的通用CDA方法利用SAM的力量，高精度、高效率自动检测陨击坑，准确识别各种尺寸、形状和方向的陨击坑——甚至面对具有挑战性的地形条件也毫不畏惧。这无疑大大节省了人力。”
    Giannakis博士说，CDA的发展为行星科学以及未来的探索任务创造了新的可能性：“通过自动绘制陨击坑地图，科学家可以研究它们的分布、大小和形态，从而更好地了解行星表面及其随时间的演化。这有助于揭示行星或卫星的地质历史、表面过程和潜在的宜居性。同时，陨击坑也可能是宝贵资源的潜在来源，比如月球或火星等行星上的水冰。通过自动绘制陨击坑地图，科学家可以确定资源可能集中的潜在位置，这对未来的人类任务和资源规划非常重要。”

来源 / https://phys.org/news/2023-05-scientists-power-ai-supercharge-planetary.html 中国国家天文